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id: RDBMS vs NoSQL 20260420
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created: 2026-04-20 08:43
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DB에는 크게 [[RDBMS]]와 NoSQL 두가지의 범주가 있음.
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둘 다 데이터베이스를 구축하기위한 방법론의 개념이고 상호간에 차이점들이 존재한다.
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하지만 데이터베이스라면 당연히 [[데이터 정합성(Data Consistency)]]을 지키는것이 최우선 목표이다.
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NoSQL이 [[데이터 정합성(Data Consistency)]]을 지키지 않는 것은 절대 아니다.
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[[데이터 정합성(Data Consistency)]]을 지키지 않는 건 데이터베이스로서 가치가 없다.
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이 둘의 가장 큰 차이점은 데이터의 중복을 어느 정도 허용할 것인가? 라고 생각된다.
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![[NoSQL#데이터 중복(Data Redundancy)]]
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## NoSQL이 중복을 허용하는 이유
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### **JOIN 연산의 배제**
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NoSQL은 수평적 확장을 위해 데이터를 여러 서버에 분산 저장합니다. 이때 여러 서버에 흩어진 데이터를 JOIN 하는 작업은 성능에 막대한 지장을 줍니다. 이를 피하기 위해 필요한 데이터를 한 곳에 모아(중복 저장) 한 번의 쿼리로 읽어오도록 설계합니다.
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### **읽기 성능 극대화**
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사용자가 화면을 볼 때 필요한 모든 정보를 하나의 'Document'나 'Row'에 다 담아두면, 여러 테이블을 뒤질 필요 없이 즉시 응답할 수 있습니다.
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## 데이터 중복으로 인한 기회비용
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중복을 허용하면 얻는 것도 있지만, 반드시 대가를 치러야 합니다.
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- **데이터 수정의 복잡성 (Update Anomaly):** 사용자 이름이 바뀌면, 그 이름이 중복 저장된 수천 개의 게시글 데이터를 모두 업데이트해야 합니다. 이때 일부가 누락되면 데이터 정합성이 깨집니다.
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- **저장 공간 증가:** 동일한 데이터가 반복 저장되므로 저장 용량을 더 많이 차지합니다. 하지만 현대의 클라우드 인프라에서는 저장 비용보다 컴퓨팅 성능(속도) 비용이 더 중요하므로 대개 용납됩니다.
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- **결과적 일관성 (Eventual Consistency):** 모든 중복 데이터를 즉시 수정하는 것이 어렵기 때문에, "잠시 동안은 데이터가 다를 수 있지만 결국에는 같아진다"는 원칙을 따르게 됩니다.
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## RDBMS vs NoSQL: 언제 무엇을 쓸까?
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어느 하나가 절대적으로 우월한 것이 아니라, 서비스의 성격에 맞춰 선택하거나 두 가지를 혼합해서 사용합니다.
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### **RDBMS를 써야 할 때**
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- 데이터 구조가 명확하고 변경될 일이 적을 때
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- **금융 시스템**처럼 [[데이터 정합성(Data Consistency)]]과 [[트랜잭션(Transaction)|트랜젝션]]([[ACID]])이 매우 중요할 때
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- 복잡한 쿼리와 JOIN 연산이 자주 필요할 때
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### **NoSQL을 써야 할 때**
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- 데이터 구조가 확정되지 않았거나 자주 변경될 때
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- **빅데이터, 로그 관리, 실시간 메신저**처럼 막대한 양의 데이터를 빠르게 처리해야 할 때
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- [[데이터 정합성(Data Consistency)]]보다는 서비스의 [[가용성(Availability)]](항상 접속 가능함)이 더 중요할 때
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[[NoSQL]]은 "데이터가 조금 틀려도 괜찮으니, 절대 죽지 않고 엄청나게 빠른 시스템"을 만들 때 씁니다. 반면 [[RDBMS]]는 "성능이 조금 답답하더라도, 데이터는 단 1원, 1글자도 틀리면 안 되는 시스템"에 씁니다.
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> [!warning] 그렇다고 해서 NoSQL이 데이터정합성이 안맞단건 절대 아님
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> 실시간으로 정합성을 맞춰주느냐? (RDBMS), 순간적으로는 안맞을 수 있지만 결과적으론 정합성이 맞다 (NoSQL)
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